Nous commençons par analyser le secteur d’activité et définir l’univers lexical associé. Les données sont collectées par outils (SEO, analyseurs de logs, tendances) et enrichies par interviews des parties prenantes internes. Ce corpus est nettoyé, trié, structuré selon la pertinence métier, pour constituer une base riche et contextualisée, qui sert de fondation au reste du procédé de clustering. Cette étape garantit la prise en compte des spécificités de votre secteur et de votre cible.

Les requêtes collectées sont segmentées en grandes catégories : informationnelles, navigationnelles, transactionnelles, commerciales, etc. Cela permet de cartographier précisément les besoins et parcours utilisateurs. En combinant scoring algorithmique et analyse humaine, nous hiérarchisons les axes de priorité. Cette segmentation fine permet de produire un plan éditorial aligné sur les attentes concrètes des visiteurs, tout en maximisant la pertinence SEO des pages.

Chaque mot-clé ou expression est associé à un cluster thématique selon son contexte, sa proximité sémantique et son rôle dans le parcours utilisateur. Nous utilisons des outils de visualisation et des matrices d’affinité pour dessiner des graphes ou cartes heuristiques. Cela permet d’identifier des opportunités d’autorité éditoriale sur des segments stratégiques et d’assurer la cohérence globale du maillage interne.